亚马逊：在 AI 时代考核一名工程师，应看业务价值而非 AI 使用量

亚马逊于10月27日更新了针对AI时代的软件工程师评估标准，强调考核应关注工程师创造的业务价值，而非AI使用量。

亚马逊副总裁兼杰出工程师特克·特科维茨表示，与云计算等以往技术变革相比，AI对软件开发的影响更迅速且更深刻。然而，衡量工程师表现的关键仍是他们为客户和业务带来的实际成果，而非使用AI的频率或数量。“我们都必须适应变化，花时间学习，否则就可能落后。”

AI编程工具和智能体正重塑软件行业，程序员的工作内容也随之演变。亚马逊将这一阶段称为“文艺复兴开发者时代”，认为人类判断力与机器智能结合，能更快、更高效地开发新产品和服务。

软件行业正在经历变革，软件工程师的职业角色也在调整。亚马逊近年来越来越重视工程师和技术管理人员对AI的使用，并尝试将其纳入评估。公司曾统计员工使用AI的次数、消耗的令牌数量及编写的代码行数，并根据部分数据制作排行榜，对不同团队进行比较。

然而，备忘录警告，用这些数据衡量工作表现，与要求员工尽可能提高数据是两回事。过度追求指标可能适得其反，例如为了增加令牌消耗量而滥用AI，却未能写出更好的软件或改善客户体验。特科维茨指出：“如果将这些指标当作目标而非参考，就可能产生负面后果。”

据《商业内幕》报道，亚马逊此前一直在尝试不同方法，既希望衡量工程团队的AI使用情况，也鼓励员工更多地使用AI。

今年早些时候，亚马逊开始追踪工程师对内部AI工具的使用情况，部分团队还推出了以令牌消耗量等数据为依据的排行榜。此举引发部分员工不满，担心为了满足AI使用要求而增加不必要的操作，反而比真正提高工作效率更容易获得认可。

新版准则是亚马逊迄今最明确的一次公开承认，表明公司意识到了这种风险。亚马逊认为，详细规定工程师如何使用AI，很快就会因技术进步而过时，因此新版准则将重点放在客户和业务能够获得的长期成果上。

IT之家获悉，亚马逊并未因此降低对AI应用的重视程度。公司强调，AI应成为“软件工程实践的核心”，并要求工程师在日常工作中使用这项技术。

备忘录还要求管理人员亲自在实际项目中使用AI工具，了解AI能解决哪些问题、在哪些方面仍有不足，并向团队解释自己的判断依据。

特科维茨指出，亚马逊发现，令牌消耗量、AI工具使用情况和代码审查等数据，与公司重视的工作成果确实存在一定关联，但不能只看数字。消耗更多令牌意味着成本可能增加，一味追求代码行数也容易让软件变得不必要地复杂。

对于AI应用情况差异较大的团队，管理人员需要重点检查两个群体：排名后10%的团队，了解他们为什么没能有效利用AI；排名前10%的团队，则要确认大量使用AI是否真的加快了工作交付。

亚马逊发现，最积极使用AI的“前沿团队”在工作效率和交付表现上取得了更好的成绩。相反，没有采用AI或未能提高产出指标的团队和员工，则逐渐落后于其他人。

不过，新准则并不意味着所有工程师都必须证明AI能提高自己的工作效率。对于暂时无法从现有AI工具中受益的岗位，员工可以记录具体原因，与同事和管理人员交流，共同寻找解决办法。备忘录提到：“能够说明AI为什么暂时帮不上忙的工程师，恰恰展现了我们希望看到的判断力。”